La automatización de tareas de recursos humanos mediante Inteligencia Artificila (IA) es una tendencia cada vez más popular entre las empresas de todo el mundo.
La IA ayuda a los departamentos de recursos humanos a realizar tareas de manera más rápida y eficaz. Al agilizar los procesos, permite a los gerentes y empleados de RRHH dedicar más tiempo a tareas más estratégicas. Además, gracias a la IA, se puede personalizar la experiencia del empleado o del candidato.
Se trata de una tecnología de vanguardia muy útil, cuya implementación requiere formación para empresas específica, pero que conlleva grandes beneficios en el área de recursos humanos.
Beneficios de la inteligencia artificial en el departamento de rrhh
A continuación, profundizamos en los principales beneficios que puede aportar la IA para el departamento de recursos humanos de cualquier empresa:
Mejora del proceso de selección: Es de gran ayudar para filtrar y evaluar grandes cantidades de solicitudes de empleo de manera más eficiente y ágil. Los algoritmos de la IA pueden analizar los datos de los candidatos y realizar evaluaciones preliminares de habilidades y aptitudes, lo que se traduce en un ahorro de tiempo y en una gran ayuda para seleccionar a los candidatos más adecuados.
Mayor eficiencia en la gestión de tareas administrativas: A través de la IA se automatizan tareas administrativas como la gestión de nóminas, contratos y documentos legales, lo que permite a los profesionales de recursos humanos centrarse en otras tareas de mayor valor añadido.
Identificación de tendencias y patrones: La IA puede analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo: Evaluaciones de desempeño, métricas de productividad o análisis de la satisfacción de los empleados, por ejemplo. De este modo identifica tendencias y patrones que se pueden utilizar para mejorar las políticas y prácticas de la empresa.
Mejora de la experiencia del empleado: Gracias a la IA es posible mejorar y personalizar la experiencia de los empleados, así como la de los candidatos durante los procesos de reclutamiento de personal (enlace a primer postblog de abril “técnicas de reclutamiento de personal” cuando esté publicado), desde la selección hasta el desarrollo, pasando por la gestión del rendimiento. Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los empleados para entender sus necesidades y preferencias individuales, lo que permite a los profesionales de recursos humanos proporcionar una experiencia más personalizada.
Reducción de errores: También ayuda a reducir los errores en la gestión de recursos humanos, como los de nómina o de cumplimiento, lo que ahorra tiempo y reduce costes.
Herramientas de Inteligencia artificial aplicadas a recursos humanos
Dentro de la transformación digital empresarial, es importante tener en cuenta la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en varias áreas y, en específico, en el departamento de recursos humanos. Centrándonos en este último caso, pasamos a repasar las principales herramientas utilizadas a día de hoy:
- Análisis de datos y Machine Learning: Las herramientas de análisis de datos y Machine Learning pueden utilizarse para analizar grandes cantidades de datos de los empleados y realizar predicciones sobre el desempeño, la retención de talento, el desarrollo y otras áreas importantes para los departamentos de recursos humanos.
- Chatbots: Los chatbots pueden son una gran herramienta para proporcionar una experiencia personalizada y automatizada a candidatos y empleados. Pueden, entre otras cosas, responder preguntas frecuentes, programar entrevistas y ofrecer asistencia en tiempo real.
- Herramientas de selección: Este tipo de herramientas ayudan a los departamentos de recursos humanos a filtrar y evaluar solicitudes de empleo de manera más eficiente y rápida, analizando los datos de los candidatos y realizando evaluaciones preliminares de habilidades y aptitudes.
- Analítica predictiva: La analítica predictiva se usa para prever tendencias y patrones en el desempeño del trabajo de los empleados, en la satisfacción laboral y en otros factores clave que afectan a RRHH.
- Herramientas de voz y reconocimiento de imagen: Se utilizan para analizar las entrevistas y evaluaciones de desempeño y así identificar patrones y tendencias que puedan ser relevantes a corto o medio plazo.
- Plataformas de e-learning: Las plataformas de e-learning pueden beneficiarse de la IA para personalizar el contenido y el ritmo de aprendizaje de los empleados. Estas plataformas son capaces de utilizar el análisis de datos para identificar las necesidades de formación de cada empleado y adaptar los cursos a sus habilidades y preferencias individuales.
Ejemplos de uso de inteligencia artificial en RRHH
Teniendo en cuenta todo lo expuesto anteriormente en este artículo, analizamos en este punto las 3 principales áreas de recursos humanos en las que más se utiliza la IA actualmente:
Selección de candidatos: La IA es muy utilizada para seleccionar y filtrar candidatos para los puestos vacantes, puesto que puede analizar las solicitudes de empleo, los currículums y otros datos de interés para identificar a los más adecuados para el puesto.
Analítica de desempeño: Es posible utilizar algoritmos de IA para analizar los datos de productividad empresarial y desempeño de los empleados. Estos análisis serán un apoyo para los gerentes de recursos humanos a la hora de identificar áreas de mejora y para tomar decisiones informadas sobre el desarrollo y la promoción de los empleados.
Personalización de la experiencia del empleado: Por ejemplo, se pueden utilizar herramientas de IA para responder a las preguntas frecuentes de los empleados y proporcionar asistencia en tiempo real. Además, hay herramientas de IA que permiten analizar datos de los empleados, como los registros de formación y las evaluaciones de desempeño, para identificar las necesidades de formación individuales y proporcionar una experiencia de formación más personalizada.
Desde luego, la formación constante para el desempeño de tareas y la implementación de nuevas herramientas en el área de recursos humanos es indispensable. Desde Cegos, ponemos a tu disposición toda nuestra experiencia en este sector.
