Curso - People analytics para la gestión de RRHH

1 - Introducción a People Analytics

• Introducción a la analítica de RRHH, qué es y que no es People Analytics.
• Casos de uso y aplicaciones en la práctica.
• La conexión de datos con la estrategia para optimizar la toma de decisiones.
• Herramientas y tecnologías.
• Perfiles y roles.
• Proyecto tipo (conexión, parametrización, modelado, análisis y automatización).

2 - Analizar y cruzar los principales indicadores de personas y negocio mediante

• Indicadores habituales y actuales de personas.
• Indicadores de negocio “correlacionables” con indicadores de personas.
• Principales casos de uso de análisis descriptivo y de diagnóstico.
• Conexión, parametrización, modelado, análisis y automatización.
• Caso de uso sobre desempeño, clima, desarrollo y eNPS mediante Power BI.

3 - Toma de decisiones sobre personas y negocio en base a patrones y predicción de acontecimientos

• Aprendizaje supervisado y no supervisado –Inteligencia artificial- (tipos de algoritmos y retos de personas en los que usarlos.
• Construcción del caso de uso (problema, reto, oportunidad).
• Datasets y análisis descriptivo.
• Feature engineering (normalización y parametrización de la información).
• Entrenamiento y test.
• Matriz de confusión y elección del algoritmo.
• Predicciones y toma de decisiones. Caso de uso sobre rotación, onboarding & LD analytics.

4 - Analizar el impacto percibido de las acciones y proyectos de personas mediante análisis de la polaridad y el sentimiento: sentiment analysis con inteligencia artificial

• Análisis y testado de acciones de personas y clima (voz del empleado).
• Propuesta de valor del empleado y experiencia del empleado (EVP-eX).
• Identificación de comentarios y metadatos.
• Políticas de aplicación del análisis de la voz de empleado (activo y pasivo).
• Data, análisis de texto (text analysis) y cálculo de la polaridad.
• Automatización de la polaridad (sentiment analysis).
• Puesta en marcha de acciones.
• Caso de uso sobre la puesta en marcha de un modelo de gestión del rendimiento mediante OKR (objective key results).

5 - Tomar decisiones mediante la identificación del talento y liderazgo real y espontáneo a través del análisis de redes ONA - Organizational Network Analysis

• Identificación del talento oculto y de los líderes espontáneos.
• Análisis de redes relacionales y construcción del caso de uso.
• Políticas de aplicación del análisis de redes de personas.
• Data, conexión, cálculo e interpretación de la modularidad y grafos. Puerta de enlace y bloqueo, nodos fuertes y débiles.
• Puesta en marcha de acciones.
• Caso de uso sobre la identificación del talento oculto mediante ONA - Organizational Network Analysis.

6 - Orientación a resultados y transferencia al puesto

• Construcción de casos de uso.
• Identificación de diagramas de proyecto en base:
  - Problema/necesidad.
  - Data.
  - Impacto y oportunidad.
  - Objetivos y resultados esperados.