Curso - People analytics con power bi y bigml

1 - Introducción a HR Analytics, conceptos generales, evolución y sistemas

• Introducción a la analítica de RRHH y evolución del concepto.
• Niveles de análisis y la estadística como medio para conocer el desempeño y aportación de valor de la función de RRHH.
• La conexión de datos con la estrategia para optimizar la toma de decisiones.

2 - Definición de reportes significativos utilizando herramientas de modelización y estadística

• Identificación de objetivos e indicadores para establecer reportes de valor.
• Analítica y reporting para mejorar la productividad de las personas mediante satisfacción y motivación.
• Modelización con Power BI (acceso y depuración, vinculación, medidas).
• Medidas reactivas y proactivas, análisis predictivo y aprendizaje automático (Machine Learning).

3 - Medición de la efectividad de las estrategias y políticas de recursos humanos

• Medición de la efectividad de las estrategias y políticas de recursos humanos.
• Análisis del impacto y el retorno de programas de formación, planes de reconocimiento, proyectos para mejorar el compromiso.
• Análisis del impacto de procesos de RRHH y estudio de su aportación de valor.
• Análisis de regresión y aplicación de pruebas estadísticas (MS VBA Excel, Python).

4 - Objetivos y conceptos económicos para medir la aportación de valor de los RRHH

• Analítica avanzada para medir la aportación de valor y el retorno de los recursos humanos.
• Relación entre indicadores críticos y la definición de patrones de comportamiento.

5 - Modelos predictivos para tomar decisiones en estrategia y políticas de RRHH

• Definición de modelos predictivos para desarrollar estrategias y políticas de RRHH, con objeto de testar el comportamiento futuro de las personas.
• Introducción a Scikit-Learn, machine learning con Python.